Преимущества агентно-ориентированного моделирования в иммунологии:

• Возможность исследовать эмерджентные явления (явления, присущие системе в целом, но не присущие её компонентам по отдельности). 4 При этом учитываются такие факторы, как неоднородность, нелинейность и наличие индивидуальной памяти. 4
• Естественное описание системы. 4 Модели позволяют учитывать случайность событий и сложный характер поведения индивидов. 4
• Гибкость. 4 Можно добавлять новых агентов, правила и изменять их свойства. 4

Недостатки агентно-ориентированного моделирования в иммунологии:

• Трудоёмкость и вычислительная интенсивность. 4 Большинство агентных моделей требует несколько часов или даже дней для получения результатов. 1
• Избыточная подробность. 3 Она усложняет общую задачу моделирования и приводит к созданию чрезмерно сложных моделей с избыточными параметрами, которые не вносят существенного вклада в результаты моделирования. 3