Возможно, имелись в виду разные виды представления систем, например, продукционные системы, семантические сети, логические модели. 1
Продукционные системы. 1 Среди преимуществ — простота представления знаний, лёгкость организации логических выводов и модульность применения правил (легко удалять и добавлять знания в базе знаний). 1 К недостаткам относят низкую эффективность обработки знаний, неясность взаимных отношений правил, отсутствие гибкости в логическом выводе и сложность оценки целостного образа знаний. 1
Семантические сети. 1 Среди преимуществ — универсальность, наглядность системы знаний, представленной графически, и близость структуры сети, представляющей систему знаний, семантической структуре фраз на естественном языке. 1 К недостаткам относят затруднительность формирования и модификации семантической модели, а также то, что чем больше отношений между понятий, тем сложнее использовать и модифицировать знания. 1
Логическая модель. 1 Среди преимуществ — независимость от количества формул и процедур, возможность точно обосновать методы модели и хранить в базе знаний только множество аксиом, что облегчает базу данных будущего искусственного интеллекта. 1 К недостаткам относят то, что модель тяжело использовать для конкретных предметных областей, а вывод, полученный из верных аксиом, может не иметь смысла со стороны человеческого разума. 1
Выбор вида представления системы зависит от требований к способам представления данных и их обработке, так как каждая модель обладает своими преимуществами и недостатками. 3