В чем заключаются преимущества и недостатки метрики IoU перед другими способами оценки точности детектирования объектов?

Преимущества метрики IoU (Intersection over Union) перед другими способами оценки точности детектирования объектов:

• Измерение степени перекрытия. intuit.ru www.litres.ru IoU показывает, насколько предсказанная область совпадает с реальной. dtf.ru Для идеально совпадающих областей значение IoU равно 1, а для полностью непересекающихся — 0. intuit.ru
• Возможность оценки модели на полном наборе данных. habr.com Среднее значение IoU (Mean IoU) часто используется для оценки модели и может рассчитываться как взвешенное среднее по классам, учитывая частоту каждого класса. habr.com

Некоторые недостатки метрики IoU:

• Не подходит в случаях, где нужно учитывать форму объекта. dtf.ru Например, IoU будет равен 0 для двух непересекающихся кругов, даже если они находятся близко. dtf.ru
• Чувствительность к маленьким объектам. dtf.ru Небольшие ошибки для маленьких объектов сильнее снижают IoU. dtf.ru
• Не различает частичные перекрытия. dtf.ru Например, IoU, равное 0,5, может означать как 50% перекрытие, так и несколько мелких неточностей. dtf.ru

Понимание сильных и слабых сторон каждой метрики и совместное использование нескольких показателей дают наиболее полное представление о возможностях и ограничениях модели. habr.com