Преимущества алгоритма Дейкстры при работе с большими графами:

• Простота реализации и отладки. 3 Алгоритм всегда находит кратчайший путь, если он существует. 3
• Оптимальность. 3 Находит наименьший по весу путь. 3

Недостатки алгоритма Дейкстры при работе с большими графами:

• Неэффективность без оптимизаций. 2 Стандартная реализация алгоритма работает со сложностью O(n²), где n — количество вершин. 2 Для графа с миллионом вершин это примерно триллион операций. 2 Для больших графов используют оптимизированные версии алгоритма с применением специальных структур данных. 2
• Высокие требования к памяти. 2 Для больших графов алгоритм требует значительных ресурсов памяти для хранения информации о расстояниях, посещённых вершинах и предшественниках. 2
• Невозможность работы с графами, где некоторые рёбра имеют отрицательный вес. 24 При наличии отрицательных весов алгоритм может зациклиться или выдать неверный результат. 2
• Невозможность работы с динамически изменяющимися графами. 2 Если в процессе работы алгоритма веса рёбер меняются, Дейкстра не сможет автоматически адаптироваться. 2

Таким образом, алгоритм Дейкстры имеет ограничения, но остаётся востребованным благодаря своей простоте и надёжности. 2