В чем заключаются преимущества и недостатки алгоритма Дейкстры при работе с большими графами?

Преимущества алгоритма Дейкстры при работе с большими графами:

• Простота реализации и отладки. profclick.ru Алгоритм всегда находит кратчайший путь, если он существует. profclick.ru
• Оптимальность. profclick.ru Находит наименьший по весу путь. profclick.ru

Недостатки алгоритма Дейкстры при работе с большими графами:

• Неэффективность без оптимизаций. kurshub.ru Стандартная реализация алгоритма работает со сложностью O(n²), где n — количество вершин. kurshub.ru Для графа с миллионом вершин это примерно триллион операций. kurshub.ru Для больших графов используют оптимизированные версии алгоритма с применением специальных структур данных. kurshub.ru
• Высокие требования к памяти. kurshub.ru Для больших графов алгоритм требует значительных ресурсов памяти для хранения информации о расстояниях, посещённых вершинах и предшественниках. kurshub.ru
• Невозможность работы с графами, где некоторые рёбра имеют отрицательный вес. kurshub.ru www.cyberforum.ru При наличии отрицательных весов алгоритм может зациклиться или выдать неверный результат. kurshub.ru
• Невозможность работы с динамически изменяющимися графами. kurshub.ru Если в процессе работы алгоритма веса рёбер меняются, Дейкстра не сможет автоматически адаптироваться. kurshub.ru

Таким образом, алгоритм Дейкстры имеет ограничения, но остаётся востребованным благодаря своей простоте и надёжности. kurshub.ru