В чем заключаются преимущества и недостатки экспоненциального сглаживания в сравнении со скользящими средними?

Некоторые преимущества экспоненциального сглаживания перед скользящими средними:

• Учёт всех прошлых данных. en.wikipedia.org При экспоненциальном сглаживании учитываются все предшествующие наблюдения, в то время как скользящее среднее учитывает только определённое количество прошлых точек данных. irinanovikova.nethouse.ru en.wikipedia.org
• Возможность краткосрочного прогнозирования. irinanovikova.nethouse.ru baguzin.ru Экспоненциальное сглаживание позволяет делать прогнозы в рамках одного периода, когда наличие долговременных тенденций остаётся под вопросом. baguzin.ru
• Учёт весов наблюдаемых значений. baguzin.ru При экспоненциальном сглаживании веса, присвоенные значениям, убывают со временем, поэтому наиболее часто встречающиеся значения получают наибольший вес, а редкие величины — наименьший. baguzin.ru

Некоторые недостатки экспоненциального сглаживания:

• Сложность выбора оптимального параметра. sky.pro Выбор сглаживающего коэффициента, или веса, присвоенного членам ряда, до некоторой степени субъективен. baguzin.ru
• Влияние начального значения. en.wikipedia.org Экспоненциальное сглаживание придаёт значительный вес прошлым наблюдениям, поэтому начальное значение спроса будет оказывать неоправданно большое влияние на ранние прогнозы. en.wikipedia.org
• Неэффективность при наличии тренда в данных. en.wikipedia.org www.fsight.ru Простое экспоненциальное сглаживание будет «отставать» от тренда. www.fsight.ru