В чем заключаются преимущества и недостатки использования one-hot encoding в задачах обработки естественного языка?

Преимущества использования one-hot encoding в задачах обработки естественного языка:

• Сохранение информации. vitalflux.com Метод сохраняет категориальную информацию в структурированном и интерпретируемом формате. vitalflux.com
• Совместимость с различными типами алгоритмов машинного обучения. deepai.org Датасет становится совместимым с алгоритмами, которые ожидают числовой ввод. deepai.org
• Интуитивность. deepai.org Представление простое и понятное. deepai.org

Недостатки использования one-hot encoding:

• Высокая размерность данных. www.educative.io deepai.org Особенно сильно она увеличивается, если у категориальной переменной много категорий. deepai.org
• Разреженная матрица. deepai.org Это может быть вычислительно сложно для некоторых моделей. deepai.org
• Потеря информации. deepai.org Если у категориальной переменной есть какая-то порядковая взаимосвязь, one-hot encoding не фиксирует её. deepai.org