В чем заключаются преимущества и недостатки разных подходов к извлечению данных из текстовых файлов?

Преимущества и недостатки разных подходов к извлечению данных из текстовых файлов:

1. Ручное извлечение. 1 Преимущества: субъективность и непоследовательность, зависимость от квалифицированных ресурсов. 1 Недостатки: отсутствие масштабируемости, высокие затраты, снижение производительности и удовлетворённости работой. 1
2. Автоматическое извлечение с использованием оптического распознавания символов (OCR). 13 Преимущества: автоматизация процесса, уменьшение количества ошибок, повышение скорости обработки информации. 3 Недостатки: жёсткая привязка к структуре и содержанию документов, некоторые изменения которых могут быть критичными. 3
3. Использование нейросетей. 4 Преимущества: высокая производительность, распознавание шаблонов, адаптивность к изменениям в структуре и содержании файлов, универсальность. 4 Недостатки: необходимость большого объёма данных для обучения, сложность настройки нейросетей, высокие вычислительные требования, потенциальные ошибки при обработке неструктурированных или зашумлённых данных. 4

Выбор подходящего подхода зависит от конкретных требований задачи, качества исходных файлов и доступных ресурсов. 3