В чем заключаются преимущества и недостатки индуктивного метода познания?

Преимущества индуктивного метода познания:

• Гибкость. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Отталкиваясь от характера собранных данных, учёный может изменить методы и даже тему исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Более широкий и непредубеждённый взгляд на вещи. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Исследователь принимает всё разнообразие собранных фактов, не отвергая те, которые не вписываются в существующие рамки. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Свобода генерировать новые идеи. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Оригинальные мысли и концепции возникают на свободном поле, тогда как мышление, связанное рамками авторитетной теории, скорее будет двигаться в русле этой теории, чем изобретать что-то новое. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Предсказательный потенциал. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Анализ данных и выявление закономерностей позволяет прогнозировать влияние тех или иных изменений на текущие процессы. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Понимание сути сложных явлений. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Обнаружение паттернов в массиве данных выявляет неочевидные закономерности, которые невозможно обнаружить при дедуктивном исследовании. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai

Недостатки индуктивного метода познания:

• Неопределённость и подверженность ошибкам. proza.ru Выводы, сделанные на основе индукции, могут оказаться неверными, даже если все наблюдения были точными. proza.ru Это потому, что индуктивные выводы обычно основаны на ограниченном наборе данных и могут быть искажены аномалиями или нетипичными случаями. proza.ru
• Необходимость масштабной работы на первых этапах. proarticles.org Сбор большого массива данных требует труда и времени. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai