В чем заключаются преимущества и недостатки использования Leaky ReLU перед оригинальной функцией ReLU?

Преимущества использования Leaky ReLU перед оригинальной функцией ReLU:

• Решение проблемы «умирания ReLU». www.praudyog.com www.nomidl.com Leaky ReLU вводит небольшой уклон для отрицательных входных данных, что предотвращает полное отключение нейронов. www.praudyog.com www.nomidl.com
• Не нулевой выход для отрицательных входных данных. www.praudyog.com Leaky ReLU позволяет более выразительно представлять данные. www.praudyog.com
• Устойчивость к «умиранию» нейронов и лучшая сходимость в процессе обучения, что приводит к более быстрому и точному обучению нейронных сетей. habr.com

Некоторые недостатки использования Leaky ReLU:

• Настройка гиперпараметров. www.praudyog.com Выбор параметра альфа требует тщательной настройки, так как разные значения могут повлиять на производительность модели. www.praudyog.com
• Ограниченная адаптируемость. www.praudyog.com Leaky ReLU имеет фиксированный уклон для отрицательных входных данных, который может быть не оптимальным для всех наборов данных. www.praudyog.com

Выбор функции активации зависит от характеристик задачи, данных и конкретных требований нейронной сети. www.praudyog.com