В чем заключаются преимущества и недостатки различных алгоритмов оптического распознавания символов?

Некоторые алгоритмы оптического распознавания символов и их особенности:

• Шаблонные методы. www.bibliofond.ru К достоинствам относят простоту реализации, надёжную работу в условиях отсутствия помех, высокую точность распознавания дефектных символов, быстроту при малом алфавите. www.bibliofond.ru К недостаткам — сильную зависимость от шаблонов и сложность подбора оптимальных шаблонов, невозможность распознать шрифт, отличающийся от заложенного в систему, медленную работу при большом количестве помех, чувствительность к вращению, шумам и искажениям. www.bibliofond.ru
• Признаковые методы. www.bibliofond.ru К достоинствам относят простоту реализации, высокую обобщающую способность, устойчивость к изменению формы символов, высокое быстродействие. www.bibliofond.ru К недостаткам — неустойчивость к различным дефектам изображения, потеря информации о символе на этапе извлечения признаков. www.bibliofond.ru
• Алгоритмы на основе нейронной сети. moluch.ru К преимуществам относят обобщение информации, поступающей в виде нечётких входных множеств и вычисление на их основе исходного нечётного подмножества множественного числа распознавания символов. moluch.ru
• Традиционные алгоритмы. www.mallenom.ru К преимуществам относят быстродействие, надёжную работу в идеальных, воспроизводимых условиях, когда шрифт разборчив и представлен на контрастном фоне. www.mallenom.ru К недостаткам — работа преимущественно с типовыми шрифтами, ограниченные возможности распознавания повреждённых символов на сложном фоне. www.mallenom.ru

На точность распознавания символов влияют качество изображения, точность сегментации символов, сложность набора символов и точность выделения и распознавания признаков. cyberleninka.ru