Преимущества RBF-интерполяции по сравнению с другими методами:
Способность обрабатывать нерегулярные наборы входных данных. vestnik.dgtu.ru Это особенно важно и полезно в двумерном или трёхмерном случаях. vestnik.dgtu.ru
Стабильность результирующей интерполяции. masters.donntu.ru Метод RBF инвариантен относительно структуры входных данных, что обеспечивает отсутствие резких скачков. masters.donntu.ru
Недостатки RBF-интерполяции:
Необходимость решения больших систем линейных уравнений. stackoverflow.com Эти системы часто представляют собой плотные матрицы, что ограничивает размер задачи с точки зрения количества точек данных. stackoverflow.com
Появление нежелательных экстремумов (больших пиков или впадин) на интерполируемой поверхности. stackoverflow.com
Неподходят при значительных изменениях значений поверхности в пределах коротких расстояний и/или если есть подозрение, что опорные данные могут быть ошибочными или неопределёнными. pro.arcgis.com
Выбор метода интерполяции зависит от конкретных задач и требований к результату.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.