В чем заключаются преимущества и недостатки RBF интерполяции по сравнению с другими методами?

Преимущества RBF-интерполяции по сравнению с другими методами:

• Способность обрабатывать нерегулярные наборы входных данных. 4 Это особенно важно и полезно в двумерном или трёхмерном случаях. 4
• Стабильность результирующей интерполяции. 3 Метод RBF инвариантен относительно структуры входных данных, что обеспечивает отсутствие резких скачков. 3

Недостатки RBF-интерполяции:

• Необходимость решения больших систем линейных уравнений. 2 Эти системы часто представляют собой плотные матрицы, что ограничивает размер задачи с точки зрения количества точек данных. 2
• Появление нежелательных экстремумов (больших пиков или впадин) на интерполируемой поверхности. 2
• Неподходят при значительных изменениях значений поверхности в пределах коротких расстояний и/или если есть подозрение, что опорные данные могут быть ошибочными или неопределёнными. 5

Выбор метода интерполяции зависит от конкретных задач и требований к результату.