Преимущества дистрибутивного анализа:

• позволяет выделить основные единицы языка (фонемы, морфемы, слова, словосочетания), провести их классификацию и установить отношения сочетаемости между ними; 4
• даёт возможность выявить семантическую близость слов и словосочетаний; 4
• помогает разрешить лексическую неоднозначность; 4
• позволяет расширить запросы за счёт ассоциативных связей; 4
• помогает определить тематику документа; 4
• кластеризует документы для информационного поиска; 4
• извлекает знания из текстов; 4
• строит семантические карты различных предметных областей. 4

Недостатки дистрибутивного анализа:

• игнорирует смысловую сторону языка; 1
• даёт вероятностные результаты в отношении выявляемых смысловых связей; 3
• при применении дистрибутивно-семантических моделей в реальных приложениях возникает проблема слишком большой размерности векторов, соответствующей огромному числу контекстов, представленных в текстовом корпусе. 4