В чем заключаются преимущества и недостатки дистрибутивного анализа?

Преимущества дистрибутивного анализа:

• позволяет выделить основные единицы языка (фонемы, морфемы, слова, словосочетания), провести их классификацию и установить отношения сочетаемости между ними; ru.wikipedia.org
• даёт возможность выявить семантическую близость слов и словосочетаний; ru.wikipedia.org
• помогает разрешить лексическую неоднозначность; ru.wikipedia.org
• позволяет расширить запросы за счёт ассоциативных связей; ru.wikipedia.org
• помогает определить тематику документа; ru.wikipedia.org
• кластеризует документы для информационного поиска; ru.wikipedia.org
• извлекает знания из текстов; ru.wikipedia.org
• строит семантические карты различных предметных областей. ru.wikipedia.org

Недостатки дистрибутивного анализа:

• игнорирует смысловую сторону языка; elib.bspu.by
• даёт вероятностные результаты в отношении выявляемых смысловых связей; cyberleninka.ru
• при применении дистрибутивно-семантических моделей в реальных приложениях возникает проблема слишком большой размерности векторов, соответствующей огромному числу контекстов, представленных в текстовом корпусе. ru.wikipedia.org