Преимущества нормализации данных:

• Уменьшение объёма базы данных и экономия места. 1 За счёт отдельных таблиц для категорий и повторяющихся элементов можно уменьшить размер записей в базе данных, а значит, и её вес. 1
• Упрощение поиска и удобство работы с базой. 1 Нормализованную базу данных, которая состоит из связанных таблиц, можно оптимизировать для задач без дополнительных действий. 1 Например, для поиска по заданной категории не придётся искать и перебирать уникальные элементы в базе. 1
• Уменьшение вероятности ошибок и аномалий. 1 Нормальные формы данных в таблицах взаимосвязаны. 1 Например, если нужно изменить или удалить данные в одной таблице, то остальные связанные с ней данные автоматически обновятся. 1

Недостатки нормализации данных:

• Повышенная сложность. 3 Нормализация может привести к сложным отношениям, большим количеством таблиц с внешними ключами, что сложно в управлении. 3
• Снижение гибкости. 3 Из-за строгих правил нормализации гибкость при хранении данных, не соответствующих этим правилам, может быть меньшей. 3
• Повышенные требования к хранению. 3 Хотя нормализация уменьшает избыточность, может потребоваться выделить больше места для хранения дополнительных таблиц и индексов. 3
• Накладные расходы на производительность. 3 Объединение нескольких таблиц может оказаться дорогостоящим с точки зрения производительности. 3 Чем более нормализованы данные, тем больше соединений требуется, что может замедлить время получения данных. 3
• Потеря контекста данных. 3 Нормализация разбивает данные на отдельные таблицы, что может привести к потере бизнес-контекста. 3
• Потребность в экспертных знаниях. 3 Реализация нормализованной базы данных требует глубокого понимания данных, взаимосвязей между данными и правил нормализации. 3