В чем заключаются преимущества и недостатки непараметрических тестов по сравнению с параметрическими?

Преимущества непараметрических тестов по сравнению с параметрическими:

• Меньше предположений о генеральной совокупности. studfile.net Непараметрические тесты не включают никаких предположений о каком-либо типе распределения. studfile.net
• Методы применимы даже тогда, когда выборка очень мала. studfile.net
• Могут использоваться данные, представленные в любых шкалах измерения (номинальные, порядковые). studfile.net
• Простота вычислений. studfile.net

Недостатки непараметрических тестов:

• Меньшая чувствительность по сравнению с параметрическими методами. polyakov.imamod.ru При проверке гипотез требуются большие отличия выборочного значения от тестируемого, чтобы отклонить основную гипотезу. polyakov.imamod.ru
• Меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. polyakov.imamod.ru Например, тест знаков для каждого выборочного значения фиксирует только, больше ли оно тестируемого значения медианы или меньше, тогда как величина отклонения не учитывается. polyakov.imamod.ru
• Меньшая эффективность по сравнению с параметрическими аналогами. polyakov.imamod.ru Это означает, что для достижения аналогичных результатов, аналогичной точности непараметрическому тесту потребуется больший размер выборки. polyakov.imamod.ru

Выбор между непараметрическими и параметрическими тестами зависит от конкретных условий и задач исследования.