Преимущества непараметрических тестов по сравнению с параметрическими:

• Меньше предположений о генеральной совокупности. 4 Непараметрические тесты не включают никаких предположений о каком-либо типе распределения. 4
• Методы применимы даже тогда, когда выборка очень мала. 4
• Могут использоваться данные, представленные в любых шкалах измерения (номинальные, порядковые). 4
• Простота вычислений. 4

Недостатки непараметрических тестов:

• Меньшая чувствительность по сравнению с параметрическими методами. 1 При проверке гипотез требуются большие отличия выборочного значения от тестируемого, чтобы отклонить основную гипотезу. 1
• Меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. 1 Например, тест знаков для каждого выборочного значения фиксирует только, больше ли оно тестируемого значения медианы или меньше, тогда как величина отклонения не учитывается. 1
• Меньшая эффективность по сравнению с параметрическими аналогами. 1 Это означает, что для достижения аналогичных результатов, аналогичной точности непараметрическому тесту потребуется больший размер выборки. 1

Выбор между непараметрическими и параметрическими тестами зависит от конкретных условий и задач исследования.