Некоторые преимущества модели латентного размещения Дирихле (LDA) перед другими моделями тематического моделирования:
- Не требует предварительной разметки корпуса. dzen.ru Система сама находит скрытые в корпусе темы и аннотирует каждый документ. dzen.ru Это делает метод востребованным в случаях, когда точно не известно, что искать, например, в исследованиях электронных архивов. dzen.ru
- Хорошо подходит для описания кластерных структур. mathprofi.com Гиперпараметры модели позволяют моделировать тематические кластерные структуры различной степени выраженности. mathprofi.com
- Математическое удобство. mathprofi.com Распределение Дирихле, на котором основана LDA, упрощает вывод апостериорных оценок вероятностей. mathprofi.com
Некоторые недостатки модели LDA:
- Сложность при построении модели. dzen.ru Нужно установить оптимальное число тем, при этом важнейшим условием является интерпретируемость результата. dzen.ru
- Отсутствие убедительных лингвистических обоснований. mathprofi.com Одно из предположений модели кажется произвольным. mathprofi.com
- Параметры не могут обращаться в нуль. mathprofi.com Это противоречит гипотезе разреженности. mathprofi.com
Как правило, невозможно создать единую модель LDA, которая удовлетворяла бы всем требованиям. learn.microsoft.com Даже модель, разработанная для одной задачи, может потребовать множества итераций для повышения точности. learn.microsoft.com