В чем заключаются преимущества и недостатки каскадного алгоритма Хаара в машинном обучении?

Некоторые преимущества каскадного алгоритма Хаара в машинном обучении:

• Устойчивость к смене освещения и шумам. habr.com
• Устойчивость при изменении масштаба изображения. habr.com
• Высокая скорость работы при обработке больших баз данных. elar.urfu.ru cyberleninka.ru
• Возможность фокусирования внимания на перспективных областях изображения, что увеличивает скорость детектора. elar.urfu.ru cyberleninka.ru
• Быстрое исключение фоновых областей на ранней стадии, что уменьшает объём вычислений на более поздней стадии. elar.urfu.ru cyberleninka.ru

Некоторые недостатки каскадного алгоритма Хаара:

• Низкая точность по сравнению с современными алгоритмами обнаружения объектов. www.analyticsvidhya.com
• Множество ложных срабатываний. www.analyticsvidhya.com Их можно до некоторой степени настроить, но полностью устранить невозможно. www.analyticsvidhya.com
• Невозможность использования для распознавания лиц, поскольку алгоритм идентифицирует только соответствующую форму и размер. www.analyticsvidhya.com
• Снижение эффективности в условиях различного освещения и фонового шума. elar.urfu.ru