Преимущества количественных методов в социологии:

• Обобщаемость. 2 Количественные исследования часто основываются на большем объёме выборки, что позволяет получить статистически достоверные выводы, которые могут быть обобщены на более широкую популяцию. 2
• Объективность. 2 В количественных исследованиях особое внимание уделяется объективности и стандартизированным измерениям, что снижает влияние личной предвзятости и субъективности. 2
• Воспроизводимость. 2 Количественные исследования обеспечивают установленный метод и стандартизированные измерения, что позволяет другим исследователям воспроизвести результаты исследования. 2

Недостатки количественных методов:

• Отсутствие глубины. 2 Поскольку количественные исследования часто зависят от стандартных измерений, они могут упускать из виду тонкости опыта и точки зрения участников. 2
• Ограниченность понимания. 2 Количественные исследования часто фокусируются на отдельных аспектах изучаемого явления, они не могут дать глубокого понимания всего изучаемого явления. 2
• Негибкость. 2 Поскольку количественные исследования опираются на заданную методологию и установленные измерения, они часто являются негибкими. 2
• Ограниченный контекст. 2 Количественные исследования могут не учитывать значимость контекста и пренебрегать влиянием субъективной интерпретации данных. 2
• Погрешность измерения. 2 Количественные исследования основаны на числовых данных, которые могут быть подвержены ошибкам и неточностям измерения. 2

Преимущества качественных методов в социологии:

• Богатство и глубина данных. 2 Качественные исследования позволяют исследователям собирать богатые, подробные данные об опыте, отношении и точке зрения участников, которые могут дать более полное представление об изучаемых явлениях. 2
• Гибкость. 2 Качественное исследование является адаптивным и гибким, что позволяет исследователям менять свой метод в ответ на новые или неожиданные открытия. 2

Недостатки качественных методов:

• Трудоёмкость. 1 Поскольку качественное исследование включает в себя глубокий сбор и обработку данных, оно может быть трудоёмким. 2
• Субъективность интерпретации данных. 1 Качественные методы предполагают субъективный подход к анализу данных, что может приводить к упрощению анализа. 1
• Невозможность генерализации на большие группы. 1 Качественные методы не подходят для обобщения результатов на широкие аудитории. 1

Выбор между количественными и качественными методами зависит от целей и задач исследования.