Преимущества использования искусственных нейронных сетей в органической химии:

• Возможность строить нелинейные модели любого уровня сложности. 2 Это важно, когда неизвестен общий вид аналитической зависимости. 2
• Способность обобщать и аппроксимировать данные с высокой точностью. 3 Также нейросети могут обрабатывать большие массивы разрозненной информации. 3
• Помощь в предсказании химических реакций и многостадийных химических синтезов. 4 В химии собрано огромное количество данных по химическим реакциям, и искусственный интеллект способен обработать эти данные и предсказать результат реакции. 4

Недостатки использования искусственных нейронных сетей в органической химии:

• Сложности с представлением для нейросети строения вещества. 1 Это связано с такими химическими явлениями, как электролитическая диссоциация, мезомерия и таутомерия. 1
• Отсутствие универсального инструмента для комплексного применения методологии нейронных сетей с учётом особенностей работы со структурной информацией. 23
• Частный характер нейросетевых моделей, которые строятся на основе экспериментальных данных для узких серий структурных аналогов. 3
• Невозможность учесть влияние внешних условий (температуры, давления, концентрации вещества и других) на исследуемые свойства. 3