В чем заключаются преимущества и недостатки использования математических моделей при анализе данных?

Преимущества использования математических моделей при анализе данных:

• Точность. math.spbu.ru Модели позволяют делать предсказания, которые можно сравнить с реальными данными, поставив эксперимент или проведя необходимые наблюдения. math.spbu.ru
• Абстракция. math.spbu.ru Символическая логика математики извлекает только те элементы, которые важны для дедуктивной логики рассуждения, исключая все посторонние значения. math.spbu.ru
• Возможность выделить наиболее важные свойства объекта. www.mce.su Это позволяет сформулировать новые гипотезы и получить новые знания об объекте, которые при его исследовании были недоступны. www.mce.su
• Возможность избежать больших затрат на непосредственное исследование сложных объектов. www.mce.su
• Устранение пробелов в знаниях об объекте и выявление новых качественных проблем, которые изначально не могли быть предусмотрены. www.mce.su

Недостатки использования математических моделей при анализе данных:

• Сложность математического аппарата. math.spbu.ru Возникают трудности перевода результатов с языка математики на язык реальной жизни. math.spbu.ru
• Предопределённость результатов моделирования свойствами выбранного метода. www.mce.su Авторы модели явно или неявно могут заложить в её структуру нужный результат. www.mce.su
• Сужение горизонта возможных объяснений. fundamental-research.ru Любой модельный анализ сужает горизонт возможных объяснений. fundamental-research.ru