Преимущества коэффициента Пирсона в сравнении с другими статистическими методами:

• Популярность. 1 Коэффициент Пирсона — наиболее широко используемый математический метод для изучения корреляции между двумя переменными. 1
• Определение степени и направления корреляции. 1 Значение коэффициента суммирует не только степень корреляции, но и её направление. 1

Недостатки коэффициента Пирсона:

• Влияние экстремальных значений. 1 Если значения двух переменных являются экстремальными, то это окажет большое влияние на значение коэффициента корреляции. 1
• Предположение о линейной зависимости. 1 При определении коэффициента всегда предполагается, что существует линейная зависимость, независимо от того, верно ли это предположение или нет. 1
• Трудоёмкость метода. 1 По сравнению с другими методами определения коэффициентов корреляции этот метод занимает больше времени. 1
• Возможность неверной интерпретации. 1 При интерпретации значения коэффициента корреляции с использованием этого метода нужно быть осторожным, так как вероятность неверной интерпретации коэффициента выше. 1

Также коэффициент Пирсона способен характеризовать лишь линейные зависимости между нормально распределёнными признаками, при наличии нелинейной зависимости между варьирующими признаками следует использовать другие показатели связи. 2