В чем заключаются преимущества и недостатки стандартной дисперсии по сравнению с коэффициентом вариации?

Возможно, имелись в виду различия между дисперсией и коэффициентом вариации.

Дисперсия — это показатель разброса данных вокруг их среднего значения. 1 Высокая дисперсия указывает на большой разброс данных, а низкая — на их близость друг к другу. 1 Дисперсия измеряется в квадратных единицах и чаще используется в теоретических и математических расчётах, где нужны точные статистические оценки. 1

Коэффициент вариации — это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. 1 Он показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. 1 Коэффициент вариации позволяет сравнивать изменчивость данных с разными единицами измерения или с существенно различающимися средними значениями. 2

Некоторые преимущества коэффициента вариации:

• Позволяет сравнивать разнородные статистические совокупности. 3
• Помогает сравнивать однородность явлений даже при разных масштабах данных. 4

Некоторые недостатки дисперсии:

• Если результаты далеки от среднего значения, возведение в квадрат сильно исказит данные. 5
• При отсутствии опыта работы с дисперсией пользователь может неверно интерпретировать признак. 5

Поскольку коэффициент вариации основан на дисперсии, он напрямую связан с ней: высокий коэффициент указывает на большую дисперсию, а низкий — на меньшую. 1