Преимущества стационарных временных рядов:

• Легкость анализа и прогнозирования. 2 Статистические свойства таких рядов не зависят от времени, поэтому результат легко предсказать. 1
• Возможность использовать большинство статистических методов. 1 Они предполагают, что все временные ряды должны быть стационарными. 1

Недостатки стационарных временных рядов:

• Недостаточное количество данных может существенно ограничить точность прогнозов. 2
• Случайные факторы и внеплановые обстоятельства могут привести к неверному прогнозу. 2
• Методы анализа временных рядов могут быть недостаточными, если данные обладают сезонностью, и этот фактор не был учтён в анализе. 2
• Сохранение неизменного временного ряда может быть компромиссом, поскольку тренд или сезонная составляющая могут привести к потере некоторой информации. 4