Преимущества применения непрерывных моделей в сравнении с дискретными:

• Точность. 4 Непрерывные данные обеспечивают более высокий уровень детализации, чем дискретные. 4
• Возможность учёта физических параметров. 3 Непрерывные модели позволяют учитывать массу и скорость отдельного объекта, в них нет ограничений на направление и длину шага. 3

Недостатки применения непрерывных моделей в сравнении с дискретными:

• Сложность. 3 Непрерывный подход основан на дифференциальных уравнениях, и определение их правых частей может быть сложным. 3
• Скорость вычислений. 3 Дискретные модели могут быть быстрее, так как для одного временного шага в них требуется меньше операций. 3
• Ограничения в описании взаимодействий. 3 Дискретные модели обладают более гибким инструментом для учёта взаимодействий объекта с окружающей средой, но могут быть нечувствительны к небольшим изменениям линейных размеров объекта. 3

Таким образом, непрерывные модели предпочтительнее там, где важна точность, а дискретные — там, где важна скорость вычислений. 3