Преимущества мультиэкспертной архитектуры нейросетей:

• Увеличение скорости и качества обработки запросов. 2 Это достигается за счёт использования специализированных нейронных сетей-экспертов, каждый из которых обучен для решения конкретных задач. 2
• Возможность работать с большим числом параметров. 1 При этом требуется меньше вычислительных мощностей, а обучение происходит быстрее и на меньшем объёме данных. 1

Недостатки мультиэкспертной архитектуры нейросетей:

• Сложности с разработкой, внедрением и обучением. 1 Для работы одной такой нейросети обычно требуется несколько компьютеров, объединённых в сеть. 1
• Высокие издержки на обучение. 1 Необходимо увеличивать размер обучающей выборки и расширять вычислительные ресурсы. 1