В чем заключаются преимущества и недостатки нейрокибернетического подхода в искусственном интеллекте?

Преимущества нейрокибернетического подхода в искусственном интеллекте:

• Возможность настройки системы на сложное поведение, адекватное решаемой задаче. www.ektu.kz sites.google.com Сложность поведения зависит только от количественных факторов модели нейронной сети. www.ektu.kz
• Живучесть сети (в случае аппаратной реализации) — способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети. www.ektu.kz sites.google.com
• Работа в условиях неполной или зашумлённой информации (при программной реализации). www.ektu.kz sites.google.com
• Способность к обучению, что делает нейрокибернетический подход гибким и мощным. scienceforum.ru
• Универсальность, так как нет необходимости разрабатывать алгоритм для решения конкретной задачи и понимать внутренние механизмы её выполнения. scienceforum.ru

Недостатки нейрокибернетического подхода:

• Отсутствие достоинств логического подхода. sites.google.com
• Работа оптимизированных моделей как «чёрных ящиков», что не даёт возможности изучить причины выбора ими того или иного решения. scienceforum.ru Этот факт может привести к этическим проблемам, связанным с прозрачностью информации. scienceforum.ru