В чем заключаются преимущества и недостатки неформализованных методов анализа данных?

Преимущества неформализованных методов анализа данных:

• Углублённое понимание исследуемых явлений. 3 Неформализованные методы ориентированы не на массовый сбор данных, а на детальное изучение социального явления в его целостности и взаимосвязи с другими явлениями. 3
• Возможность получения информации о прошедших событиях. 2 Неформализованные методы хорошо подходят для исследований, связанных с давно прошедшими событиями, так как многие другие методы в таком случае неприменимы. 2
• Процесс исследования не влияет на объект. 2 В отличие от других методов, при использовании неформализованных методов нет проблемы возмущающего влияния субъекта на объект. 2

Недостатки неформализованных методов анализа данных:

• Ограниченность количества информации. 2 Некоторые темы недостаточно освещаются в средствах массовой информации. 2
• Устаревшая информация. 2 Часть сведений, содержащихся в документах, становится устаревшей на момент исследования. 2
• Необходимость проверки на достоверность. 2 Не всегда можно удостовериться в качестве учётной и отчётной информации, что требует проводить контроль с помощью опросов и наблюдения. 2
• Несоответствие целей создания документа и задач исследователя. 2 Это приводит к тому, что содержащиеся в документах сведения нужно перерабатывать и переосмысливать. 2
• Субъективизм. 4 При использовании неформализованных методов большую роль играют опыт, интуиция и знания исследователя. 4