В чем заключаются преимущества фреймовых моделей перед другими методами искусственного интеллекта?

Некоторые преимущества фреймовых моделей перед другими методами искусственного интеллекта:

• Гибкость. en.wikipedia.org Фреймы допускают исключения в конкретных случаях, что позволяет более точно отражать явления реального мира. en.wikipedia.org
• Наглядность. scienceforum.ru Данные о родовидовых связях хранятся явно. scienceforum.ru
• Механизм наследования свойств. scienceforum.ru Фреймы обладают способностью наследовать значения характеристик своих родителей, находящихся на более высоком уровне иерархии. scienceforum.ru
• Возможность делать выбор в ситуациях со множеством параметров. spravochnick.ru Фреймовые алгоритмы пытаются из избыточной информации извлечь хорошо известные закономерности (паттерны) и на их основании принимают решение о целесообразности дальнейших вычислений. spravochnick.ru
• Универсальность. scienceforum.ru tic.tsu.ru Фреймовая модель позволяет отобразить всё многообразие знаний о реальном мире через различные фреймы: для обозначения объектов и понятий, событий, ситуаций, ролей и сценариев. scienceforum.ru tic.tsu.ru