В чем заключаются преимущества DeepSORT перед другими алгоритмами отслеживания объектов?

Некоторые преимущества DeepSORT перед другими алгоритмами отслеживания объектов:

• Улучшенная точность отслеживания. www.researchgate.net DeepSORT может обрабатывать ситуации, когда объекты временно исчезают или перекрывают друг друга. www.researchgate.net Это обеспечивает более точное и надёжное отслеживание. www.researchgate.net
• Работа с несколькими объектами. www.researchgate.net DeepSORT может отслеживать несколько объектов одновременно и сохранять их идентичность с течением времени, даже в сложных сценах. www.researchgate.net
• Производительность в реальном времени. www.researchgate.net www.synclovis.com DeepSORT предназначен для работы в реальном времени, что делает его подходящим для многих приложений, таких как системы наблюдения, робототехника и системы автономного вождения. www.researchgate.net
• Низкие вычислительные затраты. www.researchgate.net Использование глубокого экстрактора признаков в DeepSORT эффективно и не значительно увеличивает общие вычислительные затраты алгоритма. www.researchgate.net
• Лёгкая интеграция с существующими детекторами объектов. www.researchgate.net DeepSORT можно легко интегрировать с существующими детекторами объектов, такими как YOLO, для обеспечения полного процесса обнаружения и отслеживания объектов. www.researchgate.net