Преимущества архитектуры Mixture of Experts (MoE) перед другими архитектурами:

• Экономия ресурсов. 1 Для каждой задачи активируется только небольшая часть параметров, что снижает потребление ресурсов и ускоряет обработку данных. 1
• Масштабируемость без потери производительности. 1 Модели MoE могут содержать триллионы параметров, что значительно больше, чем у стандартных архитектур трансформеров. 1 При этом они сохраняют высокую эффективность и точность обработки данных. 1
• Гибкость и адаптивность. 1 Гейтинг-функция MoE позволяет модели адаптироваться к разным типам задач, активируя только тех экспертов, которые наиболее компетентны для конкретной задачи. 1
• Специализация. 2 Эксперты могут сосредоточиться на конкретных подзадачах или распределении данных, повышая общую точность и гибкость. 2