В чем заключаются преимущества адаптивных нечетких систем перед классическими нечеткими системами?

Некоторые преимущества адаптивных нечётких систем перед классическими нечёткими системами:

• Автоматическое создание нечётких правил и функций принадлежности. cchgeu.ru В адаптивных нечётких системах подбор параметров происходит в процессе обучения на экспериментальных данных. intuit.ru loginom.ru
• Способность адаптироваться к окружающей среде. cchgeu.ru Модель может обучаться и подстраиваться под динамически изменяющиеся входные данные и параметры системы. cchgeu.ru
• Быстрое и точное обучение. cchgeu.ru Адаптивные нечёткие системы обеспечивают оптимизацию параметров системы таким образом, чтобы ошибка между целевым значением и фактическим результатом была сведена к минимуму. cchgeu.ru
• Широкий выбор функций принадлежности. cchgeu.ru Адаптивные нечёткие системы позволяют легко использовать как лингвистические, так и численные выражения для решения задач. cchgeu.ru
• Отсутствие необходимости в предварительном опыте у человека. cchgeu.ru Адаптивные нечёткие системы не требуют наличия такого опыта. cchgeu.ru
• Возможность использования для управления сложными динамическими объектами и процессами. rirpc.ru Адаптивные нечёткие системы эффективны в условиях неполноты данных. rirpc.ru