Некоторые плюсы использования Jupyter Notebook совместно с PyCharm для анализа данных:

• Возможность выполнять отдельные ячейки кода. 1 Это удобно для тестирования гипотез или настройки алгоритмов. 1
• Интеграция визуализаций. 1 В записной книжке можно легко встраивать визуализации, например, строить гистограммы или создавать сложные диаграммы. 1
• Совместная работа нескольких пользователей. 1 Это удобно для удалённых команд или учебных заведений, где нужны быстрые видимые результаты. 1

Некоторые плюсы PyCharm:

• Продвинутая среда отладки. 2 В ней есть инструменты для построчного анализа кода, что позволяет эффективно выявлять ошибки. 12
• Управление проектами и организация кода. 1 В PyCharm можно поддерживать несколько проектов в одном окне и без проблем переключаться между ними. 1
• Интеграция с Git и другими системами контроля версий. 1 Можно управлять репозиториями, совершать изменения и разрешать конфликты, не выходя из среды разработки. 1
• Использование интерактивных таблиц. 2 Они позволяют легко просматривать, навигации, сортировать и фильтровать данные. 2