В чем заключаются плюсы использования Jupyter Notebook совместно с PyCharm для анализа данных?

Некоторые плюсы использования Jupyter Notebook совместно с PyCharm для анализа данных:

• Возможность выполнять отдельные ячейки кода. tms-outsource.com Это удобно для тестирования гипотез или настройки алгоритмов. tms-outsource.com
• Интеграция визуализаций. tms-outsource.com В записной книжке можно легко встраивать визуализации, например, строить гистограммы или создавать сложные диаграммы. tms-outsource.com
• Совместная работа нескольких пользователей. tms-outsource.com Это удобно для удалённых команд или учебных заведений, где нужны быстрые видимые результаты. tms-outsource.com

Некоторые плюсы PyCharm:

• Продвинутая среда отладки. blog.jetbrains.com В ней есть инструменты для построчного анализа кода, что позволяет эффективно выявлять ошибки. tms-outsource.com blog.jetbrains.com
• Управление проектами и организация кода. tms-outsource.com В PyCharm можно поддерживать несколько проектов в одном окне и без проблем переключаться между ними. tms-outsource.com
• Интеграция с Git и другими системами контроля версий. tms-outsource.com Можно управлять репозиториями, совершать изменения и разрешать конфликты, не выходя из среды разработки. tms-outsource.com
• Использование интерактивных таблиц. blog.jetbrains.com Они позволяют легко просматривать, навигации, сортировать и фильтровать данные. blog.jetbrains.com