В чем заключаются плюсы и минусы случайного отбора данных?

Некоторые плюсы случайного отбора данных:

• Простота реализации. 14 Метод практически не требует специальных знаний, что облегчает проведение исследования. 1
• Отсутствие предвзятости. 1 Все элементы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку. 35
• Возможность воспроизведения структуры совокупности. 4
• Возможность вычисления доверительных интервалов. 4

Некоторые минусы случайного отбора данных:

• Трудности с доступом к спискам всего населения. 1 Для точной оценки необходимо иметь полный список всей совокупности, что может быть сложно и требовать времени и затрат. 1
• Статистическая погрешность. 4 Возникает по всем параметрам выборки, даже по тем, для которых известны истинные пропорции. 4
• Предвзятость при выборе образца. 1 Если выборка недостаточно инклюзивна, представление всей совокупности искажается. 1
• Зависимость качества данных от исследователя. 1 Например, если исследователь не задаёт соответствующие вопросы или задаёт неправильные, это может создать скрытую предвзятость и исказить результаты исследования. 1