В чем заключаются плюсы и минусы случайного отбора данных?

Некоторые плюсы случайного отбора данных:

• Простота реализации. www.investopedia.com www.hse.ru Метод практически не требует специальных знаний, что облегчает проведение исследования. www.investopedia.com
• Отсутствие предвзятости. www.investopedia.com Все элементы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку. hr-portal.ru habr.com
• Возможность воспроизведения структуры совокупности. www.hse.ru
• Возможность вычисления доверительных интервалов. www.hse.ru

Некоторые минусы случайного отбора данных:

• Трудности с доступом к спискам всего населения. www.investopedia.com Для точной оценки необходимо иметь полный список всей совокупности, что может быть сложно и требовать времени и затрат. www.investopedia.com
• Статистическая погрешность. www.hse.ru Возникает по всем параметрам выборки, даже по тем, для которых известны истинные пропорции. www.hse.ru
• Предвзятость при выборе образца. www.investopedia.com Если выборка недостаточно инклюзивна, представление всей совокупности искажается. www.investopedia.com
• Зависимость качества данных от исследователя. www.investopedia.com Например, если исследователь не задаёт соответствующие вопросы или задаёт неправильные, это может создать скрытую предвзятость и исказить результаты исследования. www.investopedia.com