Некоторые плюсы применения векторных баз данных в сравнении с классическими СУБД:

• Масштабируемость. 2 Векторные базы данных предназначены для работы с огромными объёмами данных, что важно для крупномасштабных ИИ-приложений. 2
• Эффективность высокоразмерного поиска. 2 Традиционные базы данных с трудом справляются со сложностью высокоразмерных данных, векторные базы созданы специально для эффективного поиска сходства в таких данных. 2
• Интеграция с конвейерами ИИ. 2 Векторные базы данных легко интегрируются с моделями ИИ, облегчая хранение, поиск и обработку векторных данных. 2
• Усиление ИИ с помощью контекста. 2 Векторные базы данных получают знания о конкретной области извне и предоставляют большой языковой модели (LLM) соответствующий контекст во время генерации. 2

Некоторые минусы применения векторных баз данных:

• Уникальные вычислительные задачи. 3 Хранение, индексирование и поиск вкраплений в масштабе ставят задачи, для решения которых традиционные базы данных не создавались. 3
• Необходимость создания собственной инфраструктуры. 3 Для сохранения и управления данными векторным базам данных требуется собственная инфраструктура. 3
• Затраты на внедрение и техническое обслуживание. 5

Векторные базы данных подходят для работы с неструктурированными данными, такими как текст, изображения и аудио, в то время как классические СУБД обычно работают со структурированными данными с заранее определёнными форматами. 35