В чем заключаются плюсы и минусы применения векторных баз данных в сравнении с классическими СУБД?

Некоторые плюсы применения векторных баз данных в сравнении с классическими СУБД:

• Масштабируемость. www.itweek.ru Векторные базы данных предназначены для работы с огромными объёмами данных, что важно для крупномасштабных ИИ-приложений. www.itweek.ru
• Эффективность высокоразмерного поиска. www.itweek.ru Традиционные базы данных с трудом справляются со сложностью высокоразмерных данных, векторные базы созданы специально для эффективного поиска сходства в таких данных. www.itweek.ru
• Интеграция с конвейерами ИИ. www.itweek.ru Векторные базы данных легко интегрируются с моделями ИИ, облегчая хранение, поиск и обработку векторных данных. www.itweek.ru
• Усиление ИИ с помощью контекста. www.itweek.ru Векторные базы данных получают знания о конкретной области извне и предоставляют большой языковой модели (LLM) соответствующий контекст во время генерации. www.itweek.ru

Некоторые минусы применения векторных баз данных:

• Уникальные вычислительные задачи. milvus.io Хранение, индексирование и поиск вкраплений в масштабе ставят задачи, для решения которых традиционные базы данных не создавались. milvus.io
• Необходимость создания собственной инфраструктуры. milvus.io Для сохранения и управления данными векторным базам данных требуется собственная инфраструктура. milvus.io
• Затраты на внедрение и техническое обслуживание. www.analyticsvidhya.com

Векторные базы данных подходят для работы с неструктурированными данными, такими как текст, изображения и аудио, в то время как классические СУБД обычно работают со структурированными данными с заранее определёнными форматами. milvus.io www.analyticsvidhya.com