Некоторые плюсы применения микросервисов в Python:
- Масштабируемость. 13 Можно масштабировать отдельные компоненты системы независимо, что позволяет более эффективно использовать ресурсы и улучшает производительность. 13
- Гибкость в выборе технологий. 3 Каждый микросервис может быть разработан с использованием наиболее подходящих технологий и инструментов, что позволяет использовать лучшие решения для каждой задачи. 3
- Упрощённая поддержка и обновление. 3 Микросервисы могут быть обновлены и развёрнуты независимо друг от друга, что упрощает процесс поддержки и обновления приложения. 3
- Отказоустойчивость. 1 Изолированная природа микросервисов предотвращает каскадные отказы: если один сервис выходит из строя, остальная часть системы продолжает функционировать. 1
- Простота разработки. 1 Небольшие команды могут работать над отдельными микросервисами параллельно, не мешая друг другу. 1
Некоторые минусы применения микросервисов в Python:
- Сложность управления. 1 С ростом числа микросервисов возрастает и сложность их оркестрации, мониторинга и обнаружения проблем. 1
- Распределённые транзакции. 1 Обеспечение согласованности данных между разными микросервисами требует особых подходов и механизмов. 1
- Увеличение задержек. 1 Межсервисная коммуникация может приводить к дополнительным задержкам, особенно при последовательных запросах. 1
- Дублирование кода. 1 Некоторые общие функциональности могут дублироваться между сервисами, что усложняет поддержку и вносит риски несогласованности. 1
Выбор микросервисной архитектуры должен быть обоснованным решением, которое основано на тщательном анализе требований и возможностей проекта. 3