В чем заключаются плюсы и минусы метода GridSearchCV?

Плюсы метода GridSearchCV:

• Экономия времени и усилий на ручной настройке гиперпараметров, так как инструмент выполняет её автоматически. dev.to
• Предотвращение переобучения. dev.to Метод выбирает гиперпараметры, которые приводят к лучшей обобщающей способности на тестовом наборе данных. dev.to

Минусы метода GridSearchCV:

• Высокая вычислительная стоимость. www.geeksforgeeks.org dev.to Особенно при оптимизации многих гиперпараметров или когда список возможных значений для каждого гиперпараметра большой. www.geeksforgeeks.org В таких случаях может потребоваться выполнять настройку на подмножестве данных или параллелизовать вычисления. dev.to
• Риск переобучения на наборе валидации. dev.to Гиперпараметры выбираются на основе производительности на этом наборе. dev.to Чтобы снизить этот риск, рекомендуется использовать методы кросс-валидации, например k-кратное перекрестное валидирование, вместе с GridSearchCV. dev.to