Некоторые плюсы использования ChatGPT в научных исследованиях:

• Ускорение процесса академического и научного письма. 1 Программа извлекает главные моменты из длинных текстов и предоставляет цитаты по запросу. 1 Это позволяет исследователям сосредоточиться на более важных задачах, таких как анализ и интерпретация. 1
• Помощь в генерации новых идей, гипотез, вопросов и перспектив. 1 Программа легко переводит тексты с большинства современных языков, анализирует большие объёмы данных. 1
• Механическая калькуляция, перевод с одного языка на другой, верификация данных и проверка финальной версии текста. 1 Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут предложить предыдущие релевантные исследования для включения во введение научной статьи или ограничения для включения в разделы обсуждения. 1

Некоторые минусы использования ChatGPT в научных исследованиях:

• Не всегда корректный ответ на запрос. 1 Текст, генерируемый ИИ, может быть поверхностным и неглубоким, а также включать в себя ложные ссылки и умозаключения. 1
• Риск неверно сослаться на другие работы. 2 Поскольку технология обычно воспроизводит текст без достоверных ссылок на первоисточники или авторов, исследователи могут невольно заняться переписыванием несуществующих текстов, выдавая их за собственные идеи. 2
• Невозможность установить связи между результатами разных исследований. 1 Это исключает возможность написания литературного обзора исключительно при помощи ИИ. 1

Таким образом, использование ChatGPT в научных исследованиях имеет как преимущества, так и недостатки, и выбор в пользу этого инструмента зависит от конкретных задач и требований к работе.