В чем заключаются плюсы и минусы использования генеративных языковых моделей в бизнесе?

Некоторые плюсы использования генеративных языковых моделей в бизнесе:

• Повышение производительности. 1 Генеративный искусственный интеллект может автоматизировать или ускорить выполнение задач. 1
• Устранение профессиональных или временных барьеров. 1 Генеративные модели снижают барьеры для создания контента и других творческих задач. 1
• Возможность анализа сложных данных. 1 Генеративный ИИ облегчает анализ и исследование сложных наборов данных. 1
• Создание синтетических данных. 1 Их можно использовать для обучения и улучшения других систем ИИ. 1
• Улучшение пользовательского опыта. 4 Генеративные языковые модели предлагают контент, который точно соответствует интересам и предпочтениям целевой аудитории. 4

Некоторые минусы использования генеративных языковых моделей в бизнесе:

• Риск потери индивидуальности бренда. 4 Это может произойти, если компания слишком полагается на автоматизированный контент без должного контроля качества. 4
• Необходимость значительных ресурсов. 4 Генеративные языковые модели требуют ресурсов на этапе обучения и настройки системы под конкретные задачи бренда. 4
• Ограничения производительности. 2 Некоторые модели не всегда позволяют нейросетям решать задачи в реальном времени. 2
• Проблемы конфиденциальности. 2 В процессе взаимодействия с пользователем нейросеть способна получить чувствительную информацию, которая может быть использована без согласия человека. 2
• Отсутствие строгой детерминированности результата. 2 Некоторые особенности генеративного ИИ, например, вносят неопределённость. 2