В чем заключаются плюсы и минусы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах?

Некоторые плюсы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах:

• Персонализированные рекомендации. 1 Анализируя историю покупок клиентов, алгоритм определяет товары, которые часто покупаются вместе, и предлагает их во время будущих покупок. 1
• Оптимизация операций. 1 Способность алгоритма выявлять закономерности в данных о транзакциях позволяет компаниям оптимизировать свои процессы. 1
• Улучшение маркетинговой стратегии. 1 Фокус на часто встречающиеся закономерности помогает увеличить продажи, улучшить маркетинговые стратегии и повысить уровень обслуживания клиентов. 1

Некоторые минусы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах:

• Сложность вычислений. 13 Алгоритм требует значительных вычислительных ресурсов, особенно по мере роста объёма данных. 1 С каждой итерацией количество возможных наборов товаров увеличивается экспоненциально, что замедляет вычисления. 1
• Несколько сканирований базы данных. 13 Каждый шаг алгоритма включает сканирование всей базы данных, что может быть ограничением в системах, где доступ к данным медленный или дорогой. 2
• Большое количество правил. 2 Алгоритм может генерировать большое количество правил, из-за чего сложно выделить наиболее важные. 2