В чем заключаются плюсы и минусы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах?

Некоторые плюсы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах:

• Персонализированные рекомендации. www.upgrad.com Анализируя историю покупок клиентов, алгоритм определяет товары, которые часто покупаются вместе, и предлагает их во время будущих покупок. www.upgrad.com
• Оптимизация операций. www.upgrad.com Способность алгоритма выявлять закономерности в данных о транзакциях позволяет компаниям оптимизировать свои процессы. www.upgrad.com
• Улучшение маркетинговой стратегии. www.upgrad.com Фокус на часто встречающиеся закономерности помогает увеличить продажи, улучшить маркетинговые стратегии и повысить уровень обслуживания клиентов. www.upgrad.com

Некоторые минусы использования алгоритма Apriori для анализа данных в интернет-магазинах:

• Сложность вычислений. www.upgrad.com botpenguin.com Алгоритм требует значительных вычислительных ресурсов, особенно по мере роста объёма данных. www.upgrad.com С каждой итерацией количество возможных наборов товаров увеличивается экспоненциально, что замедляет вычисления. www.upgrad.com
• Несколько сканирований базы данных. www.upgrad.com botpenguin.com Каждый шаг алгоритма включает сканирование всей базы данных, что может быть ограничением в системах, где доступ к данным медленный или дорогой. www.scaler.com
• Большое количество правил. www.scaler.com Алгоритм может генерировать большое количество правил, из-за чего сложно выделить наиболее важные. www.scaler.com