Некоторые особенности языковых моделей в процессе моделирования:
Обучение на больших объёмах текстовых данных. 14 Модель «запоминает» синтаксические, грамматические и семантические структуры языка, а также получает общее понимание многих тем и понятий. 1
Освоение лексики. 2 Модели учатся понимать, какие слова чаще всего встречаются в тексте, как они используются в различных контекстах и какие ассоциации между словами существуют. 2
Освоение грамматики и синтаксиса. 2 Модель обучается определять правильный порядок слов для формирования грамматически корректных предложений. 2
Освоение семантики. 2 Модели учатся понимать смысл текста и генерировать контекстно адекватные ответы. 2
Обладание обширными эмпирическими знаниями о мире. 2 Эти знания включают факты, информацию о реальных событиях, исторические данные и многое другое. 2
Способность обрабатывать входные данные параллельно, а не последовательно. 4
Гибкость. 4 Одну и ту же модель можно использовать и для генерации кода, и для имитации живого диалога или придумывания историй. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.