В чем заключаются особенности статистической обработки результатов эксперимента?

Некоторые особенности статистической обработки результатов эксперимента:

• Цель — представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме, чтобы облегчить их понимание. yspu.org
• Использование математических приёмов, формул и способов количественных расчётов. yspu.org Показатели, полученные в ходе эксперимента, обобщают и приводят в систему, выявляя скрытые в них закономерности. yspu.org
• Применение первичных и вторичных методов обработки. spravochnick.ru yspu.org
• Первичные методы позволяют получить показатели, отражающие результаты измерений, проведённых в ходе эксперимента. spravochnick.ru К ним относятся, например, определение выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. spravochnick.ru yspu.org
• Вторичные методы используются для выявления скрытых статистических закономерностей на основе первичных данных. spravochnick.ru К ним относятся корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ и методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок. spravochnick.ru yspu.org
• Возможность делать обоснованные выводы о свойствах генеральной совокупности на основе ограниченного объёма выборки. spravochnick.ru
• Использование стандартизованных методов обработки экспериментальных данных, что обеспечивает представительность результатов исследований. cyberleninka.ru
• Использование наглядных материалов для отображения полученной информации: таблиц, графиков, диаграмм, схем и других. old.iro.yar.ru