Некоторые особенности статистической обработки результатов эксперимента:

• Цель — представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме, чтобы облегчить их понимание. 4
• Использование математических приёмов, формул и способов количественных расчётов. 4 Показатели, полученные в ходе эксперимента, обобщают и приводят в систему, выявляя скрытые в них закономерности. 4
• Применение первичных и вторичных методов обработки. 14
• Первичные методы позволяют получить показатели, отражающие результаты измерений, проведённых в ходе эксперимента. 1 К ним относятся, например, определение выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. 14
• Вторичные методы используются для выявления скрытых статистических закономерностей на основе первичных данных. 1 К ним относятся корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ и методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок. 14
• Возможность делать обоснованные выводы о свойствах генеральной совокупности на основе ограниченного объёма выборки. 1
• Использование стандартизованных методов обработки экспериментальных данных, что обеспечивает представительность результатов исследований. 3
• Использование наглядных материалов для отображения полученной информации: таблиц, графиков, диаграмм, схем и других. 2