В чем заключаются особенности решения задач с ограничениями в математической оптимизации?

Некоторые особенности решения задач с ограничениями в математической оптимизации:

• Использование специальных методов. ru.wikipedia.org Для разных типов задач с ограничениями применяются различные алгоритмы, например:
• Метод подстановки. ru.wikipedia.org Подходит для простых задач с единственным линейным ограничением (равенством). ru.wikipedia.org Идея метода — подстановка ограничения в целевую функцию для создания композиции функций, которая включает эффект ограничения. ru.wikipedia.org
• Линейное программирование. ru.wikipedia.org Применяется, если целевая функция и все жёсткие ограничения линейны, а некоторые из жёстких ограничений являются неравенствами. ru.wikipedia.org Для решения таких задач используют симплекс-метод. ru.wikipedia.org
• Нелинейное программирование. ru.wikipedia.org Используется, если целевая функция или некоторые из ограничений нелинейны, а некоторые из ограничений являются неравенствами. ru.wikipedia.org
• Метод ветвей и границ. ru.wikipedia.org Это алгоритмы перебора, которые запоминают цену лучшего решения и используют её для отсечения ветвей поиска. ru.wikipedia.org
• Учёт ограничений внутри допустимой области. hub.exponenta.ru Методы исследования при наличии ограничений на область изменения независимых переменных можно использовать только для отыскания экстремальных значений внутри указанной области. hub.exponenta.ru
• Индивидуальный подход. cchgeu.ru Решение каждой практической задачи, связанной с поиском оптимальных вариантов, требует индивидуального подхода и во многом зависит от опыта и интуиции проектировщика. cchgeu.ru