Некоторые особенности применения векторного исчисления в современных технологиях:

• Обработка изображений. 2 Цифровые изображения представляют как двумерные векторные поля яркости пикселей. 2 К ним применимы различные операции векторного анализа: вычисление градиента для выделения контуров объектов, анализ векторной диаграммы направлений градиента и другие. 2
• Машинное обучение и искусственный интеллект. 2 В задачах распознавания образов, компьютерного зрения и машинного обучения активно применяются векторные модели данных. 2
• Обработка сигналов. 2 Методы векторного анализа широко используются в задачах цифровой обработки и анализа сигналов. 2
• Геоинформационные системы. 2 Географические данные (рельеф, дорожная сеть, распределение населения и т. п.) имеют векторную структуру в пространстве. 2 Геоинформационные системы (ГИС) активно используют векторный анализ для расчёта маршрутов и навигации, анализа транспортных потоков. 2
• Обработка больших данных. 2 При построении систем хранения и анализа огромных массивов разнородной информации применяют векторные представления записей в базах данных, что позволяет эффективно решать задачи информационного поиска, классификации, кластеризации. 2
• Квантовые технологии. 2 Современные исследования в области квантовых вычислений и квантовой криптографии опираются на векторный формализм квантовой механики. 2

Таким образом, векторное исчисление является универсальным инструментом, позволяющим создавать математические модели физических, химических и биологических процессов. 4