Метод Монте-Карло — это математический метод для моделирования событий с неопределённой вероятностью. 1 Его применяют для прогнозирования или анализа сложных задач, в которых результат зависит от случайных процессов. 1

Некоторые особенности метода Монте-Карло в вероятностных вычислениях:

• Использование выборки случайных чисел. 2 Вместо того чтобы описывать процесс с помощью аналитического аппарата, производится «розыгрыш» случайного явления с помощью специально организованной процедуры, дающей случайный результат. 2
• Моделирование сложных систем и процессов. 3 Метод позволяет получать интуитивное понимание сложных вероятностных процессов. 3
• Работа с нелинейными зависимостями и обратной связью. 3
• Применение для решения разных задач. 1 Метод используют в финансовой сфере, в науке, в инженерии, при разработке компьютерных игр. 1

Однако у метода есть и недостатки:

• Необходимость больших вычислительных мощностей. 3 Для получения точных результатов требуются большие вычислительные мощности, особенно в случаях с большим количеством переменных. 3
• Зависимость вычислений от генератора случайных чисел. 1 Есть вероятность искажения результатов. 1
• Сложность интерпретации. 1 Метод не даёт однозначного результата, а только показывает вероятности событий. 1