Особенности применения дисперсии и стандартного отклонения в разных сферах науки заключаются в следующем:

• В статистике дисперсия и стандартное отклонение используются для определения разброса данных вокруг среднего значения. 34 Например, дисперсия удобна, если исследователь пользуется статистическим анализом или регрессией либо пишет теоретическую работу. 1 Стандартное отклонение даёт результат в тех же единицах измерения, что и числа в выборке, и используется, когда нужна наиболее надёжная и точная мера изменчивости. 25
• В психологии дисперсия и стандартное отклонение рассчитываются на основе необработанных оценок переменной и выражаются в той же единице измерения, что и эти оценки. 2 Высокая изменчивость распределения указывает на то, что баллы распределены и не однородны. 2
• В экономике по разбросу можно судить о стабильности рынка: если разброс небольшой, то цены установились и в ближайшее время вряд ли будут сильно меняться. 4 Увеличение разброса означает, что рынок находится в движении, цены могут начать падать или расти. 4

Выбор между дисперсией и стандартным отклонением зависит от задачи: где-то считать показатели и анализировать удобнее через дисперсию, где-то — через стандартное отклонение. 1