В чем заключаются особенности применения свёрточных нейронных сетей в задачах компьютерного зрения?

Некоторые особенности применения свёрточных нейронных сетей в задачах компьютерного зрения:

• Иерархическая обработка. dzen.ru Сеть анализирует изображение на разных уровнях абстракции, начиная с простых функций, таких как рёбра и углы, и заканчивая более сложными объектами, такими как лица или машины. dzen.ru
• Сдвиговая инвариантность. dzen.ru Свёрточные нейронные сети устойчивы к малым сдвигам объектов на изображении. dzen.ru Это означает, что сеть будет распознавать объекты, независимо от их положения на изображении. dzen.ru
• Разделяемые веса. dzen.ru Сети используют разделяемые веса, что позволяет сети эффективно обмениваться информацией между разными частями изображения. dzen.ru Это также снижает количество обучаемых параметров и упрощает модель. dzen.ru
• Возможность параллельных вычислений. itstd-journal.ru Это позволяет повысить производительность системы и увеличить скорость вычислений. kubsu.ru