Некоторые особенности применения свёрточных нейронных сетей в задачах компьютерного зрения:

• Иерархическая обработка. 5 Сеть анализирует изображение на разных уровнях абстракции, начиная с простых функций, таких как рёбра и углы, и заканчивая более сложными объектами, такими как лица или машины. 5
• Сдвиговая инвариантность. 5 Свёрточные нейронные сети устойчивы к малым сдвигам объектов на изображении. 5 Это означает, что сеть будет распознавать объекты, независимо от их положения на изображении. 5
• Разделяемые веса. 5 Сети используют разделяемые веса, что позволяет сети эффективно обмениваться информацией между разными частями изображения. 5 Это также снижает количество обучаемых параметров и упрощает модель. 5
• Возможность параллельных вычислений. 2 Это позволяет повысить производительность системы и увеличить скорость вычислений. 1