Некоторые особенности применения алгоритма быстрой сортировки к массивам с миллионами элементов:

• Рекурсия. 1 Функция вызывает сама себя и должна держать в памяти все предыдущие этапы. 1 При использовании сразу нескольких рекурсий (в правой и левой частях массива) может потребоваться очень много свободной памяти. 1
• Выбор опорного элемента. 12 Правильный выбор значительно повышает эффективность реализации метода. 1 Для очень больших массивов может использоваться метод «медиана медиан». 2 Это сложный метод, по которому опорный элемент выбирается более сбалансировано, но он требует дополнительных вычислений. 2
• Граничные условия. 2 Нужно быть осторожным с границами массива, чтобы избежать ошибок выхода за пределы массива. 2
• Сложность алгоритма. 25 В лучшем случае алгоритм имеет сложность Ω (n log n), а в худшем — O(n 2). 5 Вычислительная сложность сильно деградирует при неудачных входных данных. 5

Алгоритм быстрой сортировки — один из самых быстрых, когда заранее ничего неизвестно про массивы, с которыми предстоит иметь дело. 1 Он эффективен для сортировки большого количества данных. 5