В чем заключаются особенности применения операций объединения и пересечения в обработке больших объемов данных?

Некоторые особенности применения операций объединения и пересечения при обработке больших объёмов данных:

• Необходимость передачи данных через временное табличное пространство. www.ibm.com Так как большие объекты не обрабатываются в пуле буферов, информация сначала передаётся через временное табличное пространство, определённое для сервера объединения. www.ibm.com
• Материализация данных больших объектов только при необходимости. www.ibm.com Это помогает повысить производительность и сократить потребление ресурсов. www.ibm.com
• Использование интерфейса уровня вызовов (CLI) для обращения к большим объектам. www.ibm.com Сервер объединения поддерживает два API CLI: API SQLFetch выбирает большой объект с сервера объединения или из источника данных в буферы прикладных программ в одной операции, а API SQLGetData выбирает большой объект по чанку за раз и может потребовать дополнительных вызовов API для выборки всего большого объекта. www.ibm.com
• Возможность параллельного исполнения. elib.bsu.by Код программ, соответствующих операциям пересечения и объединения, допускает параллельное исполнение на различных устройствах гетерогенной вычислительной архитектуры. elib.bsu.by
• Требования к данным. www.gorbachev.am Операции объединения и пересечения требуют данные на входе в агрегированном виде и возвращают результат также в агрегированном виде. www.gorbachev.am