Некоторые особенности применения операций объединения и пересечения при обработке больших объёмов данных:
Необходимость передачи данных через временное табличное пространство. 3 Так как большие объекты не обрабатываются в пуле буферов, информация сначала передаётся через временное табличное пространство, определённое для сервера объединения. 3
Материализация данных больших объектов только при необходимости. 3 Это помогает повысить производительность и сократить потребление ресурсов. 3
Использование интерфейса уровня вызовов (CLI) для обращения к большим объектам. 3 Сервер объединения поддерживает два API CLI: API SQLFetch выбирает большой объект с сервера объединения или из источника данных в буферы прикладных программ в одной операции, а API SQLGetData выбирает большой объект по чанку за раз и может потребовать дополнительных вызовов API для выборки всего большого объекта. 3
Возможность параллельного исполнения. 4 Код программ, соответствующих операциям пересечения и объединения, допускает параллельное исполнение на различных устройствах гетерогенной вычислительной архитектуры. 4
Требования к данным. 5 Операции объединения и пересечения требуют данные на входе в агрегированном виде и возвращают результат также в агрегированном виде. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.