Особенности параллельных алгоритмов в информатике заключаются в том, что они позволяют реализовывать задачи по частям на множестве различных вычислительных устройств с последующим объединением полученных результатов. 12

Некоторые особенности параллельных алгоритмов:

• Задачевой и данныхный параллелизм. 3 Задачевой параллелизм подразумевает выполнение различных задач одновременно на разных процессорах или ядрах, а данныхный параллелизм заключается в одновременной обработке частей данных различными вычислительными элементами. 3
• Модели параллелизма. 3 Существуют разные модели организации параллельных вычислений, например, Shared Memory (общая память), где несколько процессоров имеют доступ к общей памяти, или Distributed Memory (распределённая память), где каждый процессор имеет свою собственную память и обмен данными происходит через сетевые соединения. 3
• Коммуникация и синхронизация. 3 Одна из ключевых проблем при проектировании параллельных алгоритмов — эффективная организация обмена данными и синхронизации выполнения задач между параллельными потоками. 3
• Управление ресурсами и конфликтами. 3 При работе в параллельной среде важно эффективно управлять вычислительными ресурсами и предотвращать конфликты доступа к данным. 3
• Производительность и масштабируемость. 3 Параллельные алгоритмы должны быть спроектированы таким образом, чтобы обеспечить высокую производительность при увеличении числа параллельных элементов. 3