В чем заключаются особенности обработки больших бинарных массивов данных?

Некоторые особенности обработки больших массивов данных, в том числе бинарных:

• Горизонтальная адаптивность. gb.ru Система, обрабатывающая большие объёмы данных, должна быть способна к расширению: при возрастании объёмов данных должно пропорционально увеличиваться количество оборудования для поддержания работоспособности всей системы. gb.ru
• Концентрация данных. gb.ru В масштабных системах данные распределяются по большому количеству оборудования. gb.ru Если данные находятся на одном сервере, а их обработка происходит на другом, затраты на передачу информации могут превышать затраты на сам процесс обработки. gb.ru Чтобы этого избежать, данные концентрируют на той же аппаратуре, на которой происходит обработка. gb.ru
• Использование параллельных вычислений. physics42.ru Для работы с терабайтными массивами данных применяют параллельные вычисления: многопоточные и многопроцессорные алгоритмы, GPU-вычисления, потоковую обработку. physics42.ru Эти подходы обеспечивают масштабируемость анализа и минимизируют время ожидания между экспериментом и результатами. physics42.ru
• Применение методов сжатия и оптимизации хранения. physics42.ru Для работы с массивами свыше нескольких терабайт важно эффективное хранение данных. physics42.ru Для этого используют сжатие без потерь, сжатие с потерями, индексацию и разбиение на блоки. physics42.ru
• Использование интеллектуального анализа данных. cyberleninka.ru Методы ИАД позволяют находить скрытые нетривиальные закономерности в больших объёмах данных большой размерности. cyberleninka.ru