В чем заключаются особенности обработки структурированных и неструктурированных данных?

Особенности обработки структурированных и неструктурированных данных:

1. Структурированные данные хорошо организованы и отформатированы, их структура и организация заранее заданы и согласованы. www.g2.com habr.com Такие данные обычно хранятся в системах управления базами данных (СУБД) наподобие SQL Server, Oracle и MySQL. habr.com Анализ структурированных данных обычно выполняется при помощи SQL-запросов и методик дата-майнинга. habr.com
2. Неструктурированные данные непредсказуемы и не имеют постоянной схемы, что усложняет их анализ. habr.com Без постоянной схемы данные могут варьироваться в структуре и организации. habr.com К ним относят такие форматы, как текст, изображения, аудио и видео. habr.com Для управления неструктурированными данными и их анализа часто используются файловые системы, озёра данных и фреймворки обработки Big Data наподобие Hadoop и Spark. habr.com